总体城市设计

What is new!

2016年7月,撰写学术论文,对授课进行总结“数据增强设计最新研究进展及其教学实践”(如下)

2016年6月,终期评图,2016年度课程结束

2016年4月9日,公开答疑,介绍GIS的操作和数据分析的方法。提供了基于建筑物的城市形态分析结果。

2016年4月8日,提供第五个版本的数据,补充了村/居委会边界等,并补充了几个参考资料。

2016年3月27日,基于提供的建筑数据,完成了sketchup模型的生成

2016年3月22日,提供第四版本数据,补充了片区的建筑数据(含层数),以及市域的位置微博数据(含微博内容);江斌教授报告。

2016年3月21日,提供第三版本数据(简化了street_attributes的属性;增加了地块用地现状图landusemap_now;2009年企业分布firms2009;更新了weibocheckin(纠偏了));提供空间句法的几个幻灯片材料。

2016年3月15日,大数据与城市设计的几点思考,数据讨论

2016年3月12日,提供第二版本数据(纠偏了点评,补充了其他几个图层)

2016年3月8日,确认邀请江斌教授作报告(具体见下)

2016年3月6日,提供第一版本数据

2016年3月2日,创建网页,数据增强城市设计概论

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数据增强设计最新研究进展及其教学实践 v5.pdf
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大尺度城市设计的时间、空间与人(TSP)模型——突破尺度与粒度的折中

大尺度城市设计中对场地的时间、空间和人三个维度的认识,长期存在尺度与粒度的折中,即难以实现大尺度与细粒度的完美认识与对设计客体人的充分认知,因而限制了“以人为本”的城市设计的具体实践。由大数据和开放数据构成的新数据环境为认识城市的物质空间和社会空间提供了新的视角,也为突破尺度与粒度的折中提供了新的机遇。本文构建了大尺度城市设计的时间、空间与人的TSP模型,重点介绍了新数据环境支持下针对时间、空间和人三个维度的数据增强城市设计框架,最后提出了对面向未来的城市设计的理解与展望。

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龙瀛和沈尧 2016 城市建筑_城市设计TSP模型.pdf
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基于建筑物的地块尺度城市形态分析

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0. buildings & plots.pdf
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6. Morphological types based on spacemat
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7. FSI-GSI Table.pdf
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大数据与城市设计的若干思考

2016年3月15日晚,上课内容

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数据增强城市设计概论

2015年3月2日上课内容

涵盖大数据与城市规划、成都街道活力案例以及对课程的考虑

最后一个方面涵盖四个层次:认识、数据、方法和范式

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成都及主要片区的大数据(可直接下载,准备中)

城市物理空间
城镇建设用地范围(城市开发的年龄):1980s-2010
街道网络(形态):附带成都项目的若干属性 2009-2014
道路交叉口2009-2014
街景照片(推荐作为现场调研的补充手段)
建筑(基底与层数)
其他基础GIS
城市社会空间(人类的电子足迹 e-footprint
手机信令(社会活力)
大众点评(经济活力)
腾讯和百度热力图(社会活力)
兴趣点(points of interest、功能):2009-2014
位置微博(活动):2009-2014
位置照片(活动)

成都的详细的开放数据和大数据,请联系助教获得,主要包括道路交叉口、兴趣点、位置照片、位置微博、大众点评、轨道交通、街道绿化等,请在ESRI ArcGIS中打开(version 10.0 or above),用OpenStreetMap(底图),如果用其他底图会有偏差。后续还会继续补充街景照片、建筑数据以及微博反映的城市内部空间的联系。

当代中国城市的变化

ICT技术的发展使其影响扩展到城市运作的各个方面,对“互联网+”的讨论即是对这个趋势的回应。本文立足于城市街道空间,试图从ICT技术和城市空间两方面讨论两者之间的影响与互动。首先在ICT技术方面,本文通过回顾与分析已有的理论研究,沿着ICT技术发展历程探讨ICT如何从基础设施、内容和连接方式三个角度影响城市以及各技术阶段中城市规划与管理的响应。在城市街道空间方面,文章在已有的调查结果基础上对ICT技术与“互联网+”时代下街道活力丧失的原因进行了讨论。为了扭转街道空间活力丧失的趋势,文章认为新时期的城市规划与管理应结合ICT与互联网提供的新技术平台,实现对街道空间的量化分析。此外,本文介绍了三个国内外采用量化分析手段研究城市街道空间的案例,以期补充说明采用新技术手段研究街道空间的前景与可行性。

现实的变化

未来的城市


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街道空间挑战与机遇 v7.pdf
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我提出的数据增强设计的概念,即所谓的基于大量的数据支持规划设计的思路。
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数据增强设计一文的姊妹篇,聚焦设计和秩序。
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关于如何测量街道活力并分析其影响因素的研究
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我所呼吁的街道城市主义方法论
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大数据时代城市研究的四个方面显著变化
龙瀛和刘伦 2015 国际城市规划_四个变革.pdf
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如果感兴趣北京城市实验室(www.beijingcitylab.com)的微信公众号,请在微信中关注beijingcitylab,或用手机扫描左图,也可以通过网页端搜索获得部分文章(点击这里获得

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Ewing的经典论文,测量不可以测度的(《国际城市规划》有本文的翻译版本,我之后会找来)
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同样是Ewing的经典书籍,测量城市设计
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同样是Glaeser的文章,用街景数据来回答是人改变了城市还是城市塑造了人,最后呼应了已有的几种城市理论
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北大刘瑜教授针对大数据用于空间研究的经典文章
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用C.亚历山大的客观美重新审视大数据时代的可持续城市设计

A Mathematical Model of Beauty for Sustainable Urban Design
用C.亚历山大的客观美重新审视大数据时代的可持续城市设计

Biosketch:

Dr. Bin Jiang is Professor in GeoInformatics and Computational Geography at University of Gävle, Sweden. He is also affiliated to Royal Institute of Technology (KTH) at Stockholm via KTH Research School. He worked in the past with The Hong Kong Polytechnic University and the University College London’s Centre for Advanced Spatial Analysis. He is the founding chair of the International Cartographic Association Commission on Geospatial Analysis and Modeling. He has been coordinating the NordForsk-funded Nordic Network in Geographic Information Science. He used to be Associate Editor of international journal Computer, Environment and Urban Systems (2009-2014), and is currently Academic Editor of open access journal PLOS ONE, and Associate Editor of Cartographica. His research interests center on geospatial analysis and modeling of urban structure and dynamics, e.g., agent-based modeling, scaling hierarchy, and topological analysis applied to street networks, cities, and geospatial big data. Inspired by Christopher Alexander's work, he developed a mathematical model of beauty, which helps address why a design is beautiful, and how much beautiful the design is. One can refer to his ResearchGate and Google Scholar pages for more details on what he specializes in:

https://www.researchgate.net/profile/Bin_Jiang3
https://scholar.google.se/citations?user=ARKxYYUAAAAJ&hl=en&oi=ao

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BigdataAestheticsChristopherAlexander5PD
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软件和工具

ESRI ArcGIS:GIS帝国老大,win only,链接: https://pan.baidu.com/s/1miATZPQ 密码: q53j(ArcGIS 可以在官网(http://www.esri.com/)申请最新版本的60天试用,过期了可以再申请,激活也很方便。用邮箱申请即可,用下来感觉试用版功能跟正式版没啥区别。最新版本也支持win 10)

GeoDa: 轻量级GIS软件,mac&win,https://geodacenter.asu.edu/software

DepthMap:经典的空间句法软件,mac&win,http://varoudis.github.io/depthmapX/

CartoDB:在线数据可视化,在线版本,www.cartodb.com(貌似需要翻墙)

GeoHey:国产版CartoDB,在线版本,https://geohey.com

SPSS:经典的简单易用的统计分析软件,mac,http://pan.baidu.com/s/1c1gh0lE

(上述软件如需要安装版,请联系助教或邮件请求至ylong@tsinghua.edu.cn)

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ArcGIS的一个插件,可以在ArcMap中加载高德、百度、OSM等来源的影像图和地图
ArcBruTileSetup.msi.zip
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可以用于坐标纠偏(火星与地球坐标互转)
万能坐标转换(未来交通实验室出品).zip
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下载在线卫星影像的工具
LocaSpaceViewer_2.1.3.0_setup.1443508034
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上面工具的简单的使用说明
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